La nouvelle ne laissera pas indifférents tous les chercheurs qui forment aujourd’hui des files d’attente interminables dans les universités pour obtenir des temps de calculs sur les rares superordinateurs scientifiques disponibles.
Deux informaticiens de l’Université américaine du Massachussets, Etats-Unis, viennent d’annoncer (références ci-dessous) avoir réalisé l’équivalent d’un supercalculateur scientifique en empilant et connectant de simples ordinateurs portables vendus sur le marché par la firme Apple.
Il est vrai que les divers matériels portables Apple utilisent tous désormais des chips dites M1 et M1 ultra. Ceux-ci intègrent individuellement toutes les fonctions nécessaires à un ordinateur, plutôt que les proposer réparties dans un certain nombre de puces.
Ces divers composants cependant ne peuvent être acquis séparément, en fonction de la puissance recherchée. Ils obligent l’utilisateur à acheter des droits d’usage spécifiques . Le coût final s’avère très compétitif.
Référence
Apple Silicon Performance in Scientific Computing
Submitted on 1 Nov 2022
With the release of the Apple Silicon System-on-a-Chip processors, and the impressive performance shown in general use by both the M1 and M1 Ultra, the potential use for Apple Silicon processors in scientific computing is explored. Both the M1 and M1 Ultra are compared to current state-of-the-art data-center GPUs, including an NVIDIA V100 with PCIe, an NVIDIA V100 with NVLink, and an NVIDIA A100 with PCIe. The scientific performance is measured using the Scalable Heterogeneous Computing (SHOC) benchmark suite using OpenCL benchmarks. We find that both M1 processors outperform the GPUs in all benchmarks.
Europe Solidaire 