Des chercheurs de Microfsoft viennent d’affirmer que le GPT4 de Open AI est désormais capable d’accomplir un si grand nombre de tâches relevant du domaine de l’Intelligence Artificielle qu’il mériterait d’être qualifié en tant que « champion de l’Intelligence Artificielle généralisée ».
Bien que ce titre n’ait rien d’officiel, on admet qu’il désigne un logiciel d’AI capable de comprendre et exécuter toutes les fonctions de l’esprit humain, notamment la capacité de raisonner, faire des plans, résoudre des problèmes complexes, penser de façon abstraite et apprendre à partir de l’expérience.
Or le GPT4 qui vient d’être mis en service est capable de ces toutes performances, même s’il avait été initialement été conçu comme un prototype de logiciel d’Intelligence Articielle Générale.
Dès le début, il s’est montré capable de répondre à des questions posées aux candidats à des fonctions d’enseignement supérieur ou de recherche médicale…Ses bons résultats étaient de 50 à 60%.Aujourd’hui, ils s’améliorent constamment, allant jusqu’à 80% dans le US Medical Licensing Exam.
Les chercheurs ont cependant prévenu que le GPT4 pouvait être sensibles à des « hallucinations ». On nomme ainsi le fait qu’il puisse produire des réponses fausses avec la même assurance que si elles étaient exactes.
Référence
[Submitted on 22 Mar 2023 (v1), last revised 13 Apr 2023 (this version, v5)]
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang
Artificial intelligence (AI) researchers have been developing and refining large language models (LLMs) that exhibit remarkable capabilities across a variety of domains and tasks, challenging our understanding of learning and cognition. The latest model developed by OpenAI, GPT-4, was trained using an unprecedented scale of compute and data. In this paper, we report on our investigation of an early version of GPT-4, when it was still in active development by OpenAI. We contend that (this early version of) GPT-4 is part of a new cohort of LLMs (along with ChatGPT and Google’s PaLM for example) that exhibit more general intelligence than previous AI models. We discuss the rising capabilities and implications of these models. We demonstrate that, beyond its mastery of language, GPT-4 can solve novel and difficult tasks that span mathematics, coding, vision, medicine, law, psychology and more, without needing any special prompting. Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. In our exploration of GPT-4, we put special emphasis on discovering its limitations, and we discuss the challenges ahead for advancing towards deeper and more comprehensive versions of AGI, including the possible need for pursuing a new paradigm that moves beyond next-word prediction. We conclude with reflections on societal influences of the recent technological leap and future research directions.
| Subjects: | Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI) |
| Cite as: | arXiv:2303.12712 [cs.CL] |
| (or arXiv:2303.12712v5 [cs.CL] for this version) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12712 |
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