Une procédure de synthèse chimique robotisée a permis de développer un catalyseur producteur d’oxygène à partir de minéraux martiens trouvés sur 5 météorites provenant de cette planète. L’objectif est de permettre à de futurs explorateurs humains de respirer sans avoir à apporter de bouteilles de gaz.
Dans ce but, Yi Luo et des collègues de l’Université des Sciences et technologies de Chine à Hefei ont mis au point un robot entièrement automatique. Il a utilisé un laser pour analyser la matière en provenance de Mars. Des quantités significatives de fer, calcium, , magésium, aluminium et manganèse y ont été identifiées.
Plutôt que faire des essais en laboratoire pour mettre au point le futur catalyseur martien, l’équipe à utilisé un robot à base d’intelligence artificielle pour proposer les combinaisons les plus efficaces. Ce catalyseur pourra travailler jusqu’à la température de moins 37°, courante sur la Planère rouge, et pendant 6 jours sans interruption.
Cette réalisation est une nouvelle preuve du fait que les humains ne pourront jamais explorer l’espace profond sans un large appel à l’ intelligence artificielle.
Par ailleurs nous voudrions souligner l’importance des technologies permettant la synthèse de l’oxygène, indispensable à la vie et très rare dans l’univers.
Référence
Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI chemist
Abstract
Living on Mars requires the ability to synthesize chemicals that are essential for survival, such as oxygen, from local Martian resources. However, this is a challenging task. Here we demonstrate a robotic artificial-intelligence chemist for automated synthesis and intelligent optimization of catalysts for the oxygen evolution reaction from Martian meteorites. The entire process, including Martian ore pretreatment, catalyst synthesis, characterization, testing and, most importantly, the search for the optimal catalyst formula, is performed without human intervention. Using a machine-learning model derived from both first-principles data and experimental measurements, this method automatically and rapidly identifies the optimal catalyst formula from more than three million possible compositions. The synthesized catalyst operates at a current density of 10 mA cm−2 for over 550,000 s of operation with an overpotential of 445.1 mV, demonstrating the feasibility of the artificial-intelligence chemist in the automated synthesis of chemicals and materials for Mars exploration.
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