03/01/2024 Les apports de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la lutte contre le cancer

On trouvera ci-dessous des extraits traduits en français de l’article cité en référence.

Avec 1,2 million de décès en 2020, le cancer est le deuxième tueur dans l’Union européenne. Cependant 40% de ces morts pourraient être évités grâce à un diagnostic précoce.

Le développement futur de l’Intelligence Artificielle IA en cancérologie devrait être une raison d’espérer des progrès dans le diagnostic et le traitement des cancer.

De nombreux articles de recherche montrent que l’IA pourra améliorer la prévention, le diagnostic et la gestion des cancers au sens général, en cardiologie et en ophthalmologie en particulier. La preuve en est la part croissante de l’IA dans les industries de santé. 18 multinationales sur 47 de ce secteur offrent des solutions médicales à base d’IA. 80% de celles-ci concernent le traitement, 20% le mode de vie et les ressources des malades.

L’IA contribue de plus en plus :

• à la recherche pharmaceutique. Elle permet d’analyser en masse les données intéressant les produits pharmaceutiques et leur utilisation, notamment en ce qui concerne leur efficacité.
• Au diagnostic médical. Elle permet de même d’analyser rapidement le diagnostic des symptômes, les résultats des radiographies, des examens médicaux, des traitements pharmaceutiques.
• A l’efficacité chirurgicale. Des robots « intelligents » assisteront de plus en plus les chirurgiens avant, pendant et après les opérations. Ils contribueront aux soins post-opération et aux rétablissements. Voir Artificial Intelligence in Surgical Learning
• Au suivi des patients. L’IA recueillera et analysera toutes les données vitales des patients. Ceci sera particulièrement bienvenu dans le cas des malades chroniques.
• A la personnalisation des traitements. L’IA aidera les médecins à personnaliser les traitements compte tenu du profil des malades et plus généralement du profil des consultants : analyse du passé médical, du profil génétique, du mode de vie – le tout en protégeant l’anonymat des données.

Face à ces perspectives il faut constater pour le regretter le sous-équipement actuel des professions médicales et des établissements de santé.

Source

https://theconversation.com/how-ai-could-dramatically-improve-cancer-patients-prognosis-216713

auteur Frédéric Jallat, PhD Professor of Marketing and Academic Director of MSc. in Biopharmaceutical Management, ESCP Business School