Eagle, l’ordinateur quantique d’IBM, confronté à un supercalculateur conventionnel, vient d’affirmer sa supériorité. Il a montré qu’il pouvait corriger ses erreurs, autrement dit devenir tolérant aux « bruits », ou plus précis dans ses calculs, suffisamment vite pour devenir compétitif avec ce super-calculateur
Des ingénieurs d’IBM viennent de confronter Eagle, qui comprend 127 bits quantiques ou qubit, à un supercalculateur du Lawrence Berkeley National Laboratory. L’objet du calcul était de prévoir le comportement d’un ensemble de particules tels que des atomes dotés d’un spin défini à l’avance et interagissant dans le cadre d’un réseau.
La difficulté du problème s’accroît avec le nombre des atomes . A partir d’un certain nombre d’atomes, les calculs deviennent si complexes que les calculateurs classiques doivent renoncer à résoudre le problème.
Au contraire, Eagle a pu continuer à travailler, donnant à penser qu’il avait passé le test avec succès.
Un article de Nature dont nous publions ci-dessous les références et l’abstract précise les conditions de cette expérience. Nous ne savons pas à ce jour si les ingénieurs de Google accepteront de tester sur ces bases leur propre calculateur
(voir notre article précédent:
https://europesolidaire.eu/2023/07/10/10-07-2023-vers-un-calculateur-quantique-pouvant-calculer-avec-un-taux-derreur-acceptable/
En fait, la course vient seulement de commencer. Il serait intéressant de savoir où en sont la Russie et la Chine
Référence
Nature https://www.nature.com/articles/s41586-023-06096-3
Evidence for the utility of quantum computing before fault tolerance
- Abstract
Quantum computing promises to offer substantial speed-ups over its classical counterpart for certain problems. However, the greatest impediment to realizing its full potential is noise that is inherent to these systems. The widely accepted solution to this challenge is the implementation of fault-tolerant quantum circuits, which is out of reach for current processors. Here we report experiments on a noisy 127-qubit processor and demonstrate the measurement of accurate expectation values for circuit volumes at a scale beyond brute-force classical computation. We argue that this represents evidence for the utility of quantum computing in a pre-fault-tolerant era. These experimental results are enabled by advances in the coherence and calibration of a superconducting processor at this scale and the ability to characterize1 and controllably manipulate noise across such a large device. We establish the accuracy of the measured expectation values by comparing them with the output of exactly verifiable circuits. In the regime of strong entanglement, the quantum computer provides correct results for which leading classical approximations such as pure-state-based 1D (matrix product states, MPS) and 2D (isometric tensor network states, isoTNS) tensor network methods break down. These experiments demonstrate a foundational tool for the realization of near-term quantum applications
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